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La importancia de saber de dónde procede tu tráfico web

El tráfico de una página web es un dato clave en la analítica web. Hay usuarios que alcanzan tu portal a través de un anuncio de Adwords, redes sociales, buscadores y existe tráfico pagado u orgánico. Es esencial conocer la procedencia de los usuarios que acceden a tu web para poder trabajar y optimizar la estrategia. Se trata de unos datos que debes revisar de forma periódica para analizar así el impacto de tus visitas. Con Google Analytics puedes conocer el tráfico de tu página web en función de su origen:

  • Tráfico directo. Hace referencia a las visitas recurrentes y que acceden a la web porque la conocen a través de la url o desde favoritos o enlaces directos desde documentos o emails.
  • El tráfico orgánico o de búsqueda procede de los buscadores y representa la mayor parte de las visitas. Los usuario
    Tipos de tráfico web
    blog.pudo.es

    s acceden a la página buscando la marca, a través de las palabras clave que introducen en los buscadores.

  • El tráfico referido procede de enlaces de otras páginas. Suelen ser enlaces gratuitos porque consideran nuestro contenido de utilidad.
  • Redes sociales. Parte de las visitas proceden de este medio, de los contenidos que se comparten y transmiten, y por ello es clave desarrollar una estrategia de social media.
  • El tráfico procedente de las campañas de publicidad hace referencia a Google Adwords o a diferentes acciones de marketing online, display y banners en otras páginas web o enlaces etiquetados. Aquí lo importante es poder optimizar la campaña y obtener con un mínimo presupuesto, los máximos resultados.

Una vez conocidos los diferentes tipos de tráfico web que pueden acceder a tu página, lo importante es saber cuál es el que más interesa a nuestra empresa y actuar en consonancia. Hay que adecuar la estrategia para aunar esfuerzos en las acciones que sí están funcionando y dejar de lado las que no. Es esencial atraer al usuario adecuado, pues el éxito no reside en el número de visitas, sino en el número de conversiones conseguidas.

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Visitas web y visitantes únicos, ¿conoces las diferencias?

Distinguir las métricas básicas de Google Analytics es fundamental para conocer el estado de una página web o de sus procesos y evolución. Hoy queremos centrarnos en dos aspectos muy importantes y que a veces causan confusión, y son las visitas web y los visitantes únicos. Es importante saber manejar los datos que ambas métricas nos ofrecen y conocer sus diferencias.

Las visitas hacen referencia a la métrica más conocida, pero eso no quiere decir ni que sea la más importante ni que refleje el éxito o fracaso de una página, ya que tener muchas visitas no siempre es sinónimo de triunfo. Una persona puede visitar un sitio web varias veces al día, pero en cambio pocos usuarios distintos visitan esa página. Y ahí es donde se establece la diferencia entre ambos términos.

Las visitas indican el número de veces que los usuarios han estado en un sitio web en un período de tiempo determinado. Se cuantifican tantas visitas como entradas a la página pero teniendo en cuenta algunos aspectos, como el tiempo que pasa ese usuario en el sitio web. Si permanece inactivo durante 30 minutos (es el tiempo de vida para la cookie de sesión) o más, cualquier actividad que realice a continuación en el mismo sitio se cuantificará como otra visita. En cambio, si el usuario abandona la web y vuelve a visitarla en menos de 30 minutos, se cuenta como una única visita.

visitas web o visitantes únicos
www.biut.cl

El volumen de visitas es significativo pero también lo es aún más la calidad de las mismas, por lo que no podemos quedarnos sólo con esos datos, hay que ir más allá y es ahí donde aparece otra métrica, la de visitantes únicos o absolutos. Este dato hace referencia al número de personas distintas que han accedido a una página web, en un período de tiempo determinado, con independencia del número de veces que haya entrado o salido de la misma.

Se contabilizan las visitas por navegadores, es decir, cada navegador de un ordenador u otro dispositivo tiene una cookie y si la misma persona accede a una página a través del ordenador de su casa, desde el móvil o desde el ordenador del trabajo, por ejemplo, se contabiliza como tres visitantes únicos diferentes. Y pasa lo mismo si desde el mismo navegador se accede con cuentas diferentes. En general, esta métrica cuenta usuarios, más bien cookies y no visitas.

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Haz una infografía con los datos de Analytics

Desde hace un tiempo, llegó el boom de las infografías y con ellas empezaron a verse de todo tipo en la red, son consideradas como un contenido de valor relevante, que suele recoger también estadísticas y comparativas con años anteriores para ver la evolución.

El pasado mes, Visual.ly, es servicio más reconocido y famoso especializado en infografías, presentó en el mes de marzo una nueva herramienta para transformar los datos generados a través de Google Analytics en infografías. Esta herramienta ha sido bautizada con el nombre de «Google Analytics Report», que a diferencia de otros productos de dicho servicio envía la infografía generada directamente al correo electrónico del administrador de la cuenta de Google Analytics, desde donde se han extraído los datos para realizar el gráfico.

www.business2community.com
www.business2community.com

Esta herramienta es gratuita y, de acuerdo con los desarrolladores, se pueden enviar informes en formato de infografías de manera semanal, mensual, anual…

Es posible reunir en la infografía datos como: número de impresiones de la página, número de vistas recibidas (nuevas y recurrentes), el tráfico proveniente de redes sociales, los resultados de búsquedas orgánicas, el tiempo que los visitantes invierten en cada página y la cantidad de suscriptores que se han dado de baja, etc. Pronto se integrarán opciones personalizadas para mejorar la experiencia de los usuarios.

Si quieres conocer más detalladamente la herramienta os facilitaros el enlace, para acceder a ella.

https://create.visual.ly/graphic/google-analytics/

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Analítica Web, ¿Vital en nuestro plan de empresa en Social Media Marketing?

Encontramos innumerables definiciones de este concepto, circulando por la web; para definirlo de una forma sencilla, la Analítica Web se ocupa de la recopilación, medición, evaluación y explicación racional de los datos que se obtienen por internet, para entender y optimizar su uso, y extrapolar datos vitales sobre acciones que ejerzamos, y queramos saber el resultado y el impacto que esto ha generado.

¿Qué datos podemos analizar?, normalmente los datos que genera son sobre el número de visitas, popularidad de los sitios, audiencia, usuarios únicos, conversiones (ROI), participaciones en concursos y sorteos corporativos, menciones, cualificar enlaces, fans, suscriptores RSS, comentarios, volumen del tráfico, etc.

Pero también, la Analítica Web sirve como herramienta para facilitar la toma de decisiones ejercida sobre alguna acción emprendida en los Social Media, para optimizarla, mejorar o eliminarla.

Hoy día, para un Community Manager es vital medir y controlar estos indicadores, la medición nos genera un información de vital valor, ya que nos muestra que quieren los usuarios y por qué; para lograr así anticiparse a la toma de decisiones, sobre las acciones ejercidas en un Social Media Plan.

Algo que resulta obvio, pero aveces no lo es, es que la Analítica Web se debe de desarrollar por una razón, establecer un objetivo o diversos, e intentar conseguirlo. Cada empresa es distinta en su naturaleza, por lo consiguiente, lo más adecuado es sentarse con el cliente, y establecer primeramente que datos son de relevancia para el y la empresa, y que índices se van a tener en cuenta a la hora de medir.

Ha nacido un nuevo concepto llamado Analítica Cuantitativa, este recoge la definición de medición de sensaciones y necesidades del usuario a través de medios especiales para la escucha; para una mejor definición se resumiría en:

  1. Decidir que herramientas de análisis se usarán.
  2. Revisar datos obtenidos por búsqueda
  3. Analizar y visualizar por variable los resultados obtenidos
  4. Evaluar la validez y parámetros establecidos para la medición.
  5. Analizar e interpretar mediante la estadística las hipótesis planteadas inicialmente.
  6. Hacer análisis midiendo otras variables
  7. Preparar los resultados para presentarlos, mediante un informe para entregar al cliente.

La Analítica Web debería de ser capaz de responder 4 preguntas básicas (en el contexto de la WEB), para su correcto funcionamiento. Y estas son:

  • Qué: Estudio sobre lo que hacen los usuarios
  • Cuánto: Presencia online (no solo de la web)
  • Por qué: Causas del comportamiento de los usuarios
  • Qué más: Posición de la competencia y comparativa.

Como sabéis existen infinidad de herramientas, que sirven para tal finalidad, algunas gratuitas y otras de pago. Una de las más famosas y más recomendada es Google Analytics, por ser gratuita y actualmente es la más famosa en el mundo, pero existen muchas similares e incluso mejores.

Analítca Web Cuantitativa